Vexrate Ecosystem

Modulares Trading-Ökosystem / Order-Flow-, Marktkontext-, Mustererkennung- und Statistik-Suite.

Hauptfunktionen

• Zentraler Vexrate Hub — zum Verbinden von Indikatoren und Routen von Daten zwischen Modulen
• Kontext-Indikatoren — für Intraday-Niveaus, Session-Niveaus, VAH/VAL/POC und Marktstruktur
• Muster-Indikatoren — zur Erkennung von Setups auf Basis von Kerzen, Volumen, Absorption und Footprint
• Hub Statistics-Modul — für Musteranalyse, Trade-Simulation, MAE/MFE, Drawdown, Kalender und Forschungsanalysen
• Optionale Integration zwischen Kontext, Mustern, Statistiken und Bot-Logik
• Flexibles Hub-Scope-System — zur Trennung von Workflows nach Instrument, Timeframe oder Strategie

Übersicht

Vexrate Ecosystem funktioniert als vernetztes Netzwerk von ATAS-Indikatoren. Der Hub dient als zentrale Verbindungsschicht: Indikatoren, die denselben Hub Scope teilen, können Daten über explizite Routing-Links veröffentlichen und empfangen. Kontext-Indikatoren definieren die Marktstruktur, Session-Niveaus und wichtige Preiszonen, während Muster-Indikatoren relevante Setups auf Basis von Price Action, Volumen, Delta, Absorption und Footprint-Verhalten erkennen. Diese Daten können dann in das Statistics-Modul geleitet werden für realistische Trade-Simulation, Filterung, Performance-Analyse und Strategieforschung.

Du kannst Hub Scope, Routing-Links, aktivierte Module, Muster-Quellen, Marktkontext-Filter, Session-Grenzen, Trend-Sensitivität, Level-Sichtbarkeit, Volumen-/Profil-Einstellungen, Muster-Logik, Alert-Verhalten und Statistik-Simulationsparameter konfigurieren — wie Stop-Loss, Take-Profit, Kosten, Slippage, Kommissionen, Zeitfilter und Trade-Richtungsfilter.

So nutzen Trader das Tool

• Baue einen vollständigen diskretionären Trading-Workflow, bei dem Kontext-Indikatoren die Marktkarte definieren und Muster-Indikatoren einstiegsrelevante Muster für die eigenständige Analyse des Traders erkennen
• Leite Pattern-Builder-Daten in Hub Statistics, um die Performance nach Setup, Richtung, Session, Tageszeit oder Datumsbereich auszuwerten
• Kombiniere Intraday-Niveaus, Marktstruktur und Footprint-Muster, um schwache Setups herauszufiltern und sich nur auf Konfigurationen mit hoher Konfluenz zu konzentrieren
• Trenne Workflows nach Instrument oder Timeframe mithilfe verschiedener Hub Scopes
• Nutze Statistiken und Simulation, um zu erforschen, ob ein Muster während London, New York, RTH oder bestimmten Marktbedingungen besser performt